Porté par l’Institut Informatique de la HES-SO Valais-Wallis, au sein d’un consortium académique, le projet est dirigé par Prof. Meritxell Bach Cuadra et co-dirigé par le Prof. Dr Adrien Depeursinge , ainsi que Prof. Granziera et Prof. Müller. Soutenu par la Fondation Hasler, le projet MSxplain développe une IA transparente pour l’aide au diagnostic de la sclérose en plaques. Une approche qui renforce la confiance clinique et facilite l’intégration de l’IA en imagerie médicale.
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie inflammatoire et neurodégénérative du système nerveux central qui pose des défis diagnostiques importants. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est essentielle pour détecter les lésions cérébrales, mais l’interprétation de ces images reste complexe et peut varier selon l’expertise du clinicien.
L’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives en diagnostic assisté, mais son adoption reste freinée par le manque de transparence des modèles et la difficulté à interpréter leurs décisions.
Vers une IA fiable et explicable pour la SEP
Le projet MSxplain réunit plusieurs partenaires académiques suisses (La Professeure Meritxell Bach Cuadra du CIBM UNIL/CHUV, la Prof. Cristina Granziera de l’Université de Bâle, la Dre Delphine Ribes Lemay de l’EPFL+ECAL Lab ainsi que les Prof. Dr Henning Müller et Adrien Depeursinge de l’institut informatique de la HES-SO Valais-Wallis) autour d’un objectif commun : développer un système d’IA capable d’assister le diagnostic de la sclérose en plaques tout en expliquant ses résultats.
Financé dans le cadre du programme « Responsible AI » de la Fondation Hasler, le projet vise à dépasser la logique de “boîte noire” souvent associée aux algorithmes d’apprentissage profond.
Les modèles développés ne se limitent pas à détecter automatiquement des lésions sur les images IRM. Ils évaluent également l’incertitude de leurs prédictions et fournissent des éléments d’explication compréhensibles pour les cliniciens.
Cette approche permet d’identifier l’activité des lésions, leur évolution et les zones inflammatoires associées. Elle soutient ainsi une prise de décision plus éclairée et renforce la confiance dans l’outil numérique.
Une intégration pensée pour la pratique clinique
L’un des enjeux majeurs de MSxplain réside dans son intégration au sein d’environnements cliniques hétérogènes. Une interface web est en développement afin de permettre aux professionnels de santé d’analyser des cas réels et de générer des rapports conformes aux standards de la Société Suisse de Radiologie.
Cette compatibilité avec les infrastructures existantes favorise une adoption progressive et maîtrisée de l’IA en milieu hospitalier.
Le projet prévoit également une diffusion open source de ses algorithmes, afin de garantir transparence, reproductibilité et amélioration continue.