Publié sur Swissinfo, découvrez l’article d’opinion rédigé par André Anjos, Group Leader Biosignal Processing à l’Institut de recherche Idiap, et Jung Park, Associate Professor à ISG Paris. Ensemble, ils explorent l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur les soins de santé et les défis qu’elle pose en matière d’équité.
L’intelligence artificielle révolutionne les soins de santé en améliorant la précision des diagnostics, en rationalisant les traitements et en personnalisant les soins aux patients. Des outils tels que les logiciels de santé prédictive et les systèmes d’analyse d’images médicales sont à l’avant-garde de ces innovations.
Toutefois, le déploiement de l’IA soulève des questions cruciales concernant la fiabilité et l’équité. Les biais dans les systèmes d’IA peuvent affecter particulièrement les groupes sous-représentés, compromettant ainsi l’égalité d’accès aux soins.
Garantir une IA équitable
Pour assurer une intégration équitable de l’IA dans le secteur de la santé, il est essentiel d’adopter une approche collaborative entre développeurs, prestataires de soins et décideurs. Les modèles d’IA doivent être entraînés sur des ensembles de données diversifiés afin d’éviter la répétition des biais historiques.
De plus, une surveillance continue et une transparence dans le développement des systèmes d’IA sont nécessaires pour instaurer la confiance et garantir que tous les patients reçoivent des soins justes et appropriés.
➡️ Lire l’article d’opinion complet
Quelques mots sur André Anjos
Chercheur reconnu dans le domaine du traitement des signaux et de l’intelligence artificielle, André Anjos a obtenu son doctorat en 2006, se concentrant sur l’application des réseaux neuronaux et des méthodes statistiques pour la reconnaissance de particules au Grand collisionneur de hadrons du CERN, en Suisse.
En 2010, il a rejoint l’Idiap Research Institute où il dirige le Groupe de traitement des biosignaux. Ses recherches portent sur les applications médicales, la reconnaissance de formes, le traitement d’images et l’apprentissage automatique. Sa mission : développer des solutions technologiques qui garantissent des systèmes d’IA équitables, sécurisés et performants dans le domaine des soins de santé, en accordant une attention particulière à la réduction des biais et à l’amélioration de l’accessibilité pour tous les patients.
En parallèle, André Anjos enseigne des cours de machine learning au niveau master à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) et contribue en tant que relecteur pour divers journaux scientifiques spécialisés dans la reconnaissance de formes, le traitement d’images et la biométrie.
