Warum tr\u00e4umen wir? Diese Frage stellte sich Francesca Siclari, Neurologin am Centre d’investigation et de recherche sur le sommeil (Zentrum f\u00fcr Schlafforschung und -forschung) des Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV). Die Neurologin f\u00fchrt eine Studie durch, um das Geheimnis um die Entstehung von Tr\u00e4umen zu l\u00fcften. Sie glaubt, dass es in Zukunft m\u00f6glich sein wird, in Echtzeit zu erfahren, ob eine Person von einem Gesicht oder einem Ort tr\u00e4umt. Erfahren Sie mehr \u00fcber dieses neue, innovative und gemeinschaftliche Projekt mit dem Namen Dream Detector, das vom Sense Innovation and Research Center finanziert wird.<\/p><\/p>\n\n
Tr\u00e4ume in Echtzeit vorhersagen<\/strong><\/p><\/p>\n\n Obwohl die meisten Tr\u00e4ume schnell vergessen werden und praktisch nie ein Problem darstellen, k\u00f6nnen sie f\u00fcr 5 bis 10 % der Bev\u00f6lkerung zu einer echten Belastung werden. Zu den Beschwerden im Zusammenhang mit der geistigen Aktivit\u00e4t im Schlaf geh\u00f6ren unter anderem Albtr\u00e4ume, Nachtangst, exzessives Tr\u00e4umen und paradoxe Schlaflosigkeit, ein Zustand, in dem sich die Betroffenen w\u00e4hrend des Schlafs wach f\u00fchlen.<\/p>\n\n Derzeit ist es noch kompliziert, genau zu definieren, warum wir tr\u00e4umen. Technologische Fortschritte haben es Forschern jedoch erm\u00f6glicht, die Gehirnaktivit\u00e4t w\u00e4hrend des Schlafs zu kartieren, um besser zu verstehen, wozu das noch unbekannte Ph\u00e4nomen der Tr\u00e4ume dient. Neuere Entwicklungen haben es den Forschern erm\u00f6glicht, die Gehirnaktivit\u00e4t im Schlaf nicht-invasiv mit Techniken wie akustischer Stimulation, transkranieller Magnetstimulation und Gleichstromstimulation zu modulieren, die vielversprechende therapeutische Ans\u00e4tze f\u00fcr Patienten mit Traumst\u00f6rungen darstellen.<\/p>\n\n In diesem Projekt wollen die Forscher einen Traumdetektor entwickeln, der Techniken der k\u00fcnstlichen Intelligenz nutzt, um Tr\u00e4ume in Echtzeit vorherzusagen, w\u00e4hrend die Versuchspersonen schlafen. Im Erfolgsfall soll der Detektor mit nichtinvasiven Hirnstimulationstechniken gekoppelt werden, um die Tr\u00e4ume bei Patienten mit St\u00f6rungen zu modulieren.<\/p>\n\n Lesen in Tr\u00e4umen, ein Sense-Projekt zwischen dem CHUV, der HES-SO Valais-Wallis und der EPFL<\/strong><\/p><\/p>\n\n Dieses Gemeinschaftsprojekt vereint die besten Expertisen des Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), der HES-SO Valais-Wallis und der Ecole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne (EPFL). Auf Seiten der HES-SO Valais-Wallis k\u00fcmmert sich Professor Henning M\u00fcller (Data Sciences Unit des Sense) einerseits um die Gewinnung von Funktionsdaten in Echtzeit und andererseits um die Analyse der gewonnenen Daten und der erforderlichen Aufnahmezeit, um eine optimale Qualit\u00e4t zu erreichen, damit die empfangenen Signale klassifiziert werden k\u00f6nnen. Das Ziel besteht in der simultanen Traumanalyse.<\/p><\/p>\n\n Auf Seiten des CHUV \u00fcbernimmt Dr. Francesca Siclari (Sleep & Dreams Unit des Sense) die Leitung der Studie. Sie tr\u00e4gt mit ihrem Team zum Aufbau der Datenbank bei und wird den Algorithmus in Echtzeit testen, um zu verstehen, wie das Gehirn Tr\u00e4ume erzeugt, und um das Geheimnis zu l\u00fcften, das sie umgibt. Das Ziel besteht darin, Tr\u00e4ume in Echtzeit vorherzusagen. Die Neurologin will auch die Feinheiten und Mechanismen von Tr\u00e4umen verstehen, um die St\u00f6rungen, unter denen manche Patienten leiden, zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n Schlie\u00dflich schlie\u00dft sich auf Seiten der EPFL Prof. Martin Jaggi, Tenure Track Assistant Professor, Labor f\u00fcr maschinelles Lernen und Optimierung, dem Projekt an, indem er zur Anpassung und Optimierung der von seinem Team entwickelten Algorithmen beitr\u00e4gt, um die besten Vorhersagen in Echtzeit zu liefern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Warum tr\u00e4umen wir? Diese Frage stellte sich Francesca Siclari, Neurologin am Centre d’investigation et de recherche sur le sommeil (Zentrum f\u00fcr Schlafforschung und -forschung) des Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV). Die Neurologin f\u00fchrt eine Studie durch, um das Geheimnis um die Entstehung von Tr\u00e4umen zu l\u00fcften. Sie glaubt, dass es in Zukunft m\u00f6glich sein wird, in Echtzeit zu erfahren, ob eine Person von einem Gesicht oder einem Ort tr\u00e4umt. Erfahren Sie mehr \u00fcber dieses neue, innovative und gemeinschaftliche Projekt mit dem Namen Dream Detector, das vom Sense Innovation and Research Center finanziert wird.<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":5855,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[1027,1031,77,1032,78,1029,79,80,81,1033,82,1036,1028,1034,1030,85,86,87,88,1035,89],"smartconf_company_tag":[],"class_list":["post-6008","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-projekte","tag-ai-de","tag-chuv-de","tag-ecosysteme-de","tag-eeg-de","tag-ehealth-de","tag-epfl-wallis","tag-health-de","tag-health-care-de","tag-health-tech-de","tag-hes-so-valais-wallis-de","tag-innovation-de","tag-kooperationen","tag-medtech-de","tag-nachrichten","tag-projekt","tag-reseau-de","tag-sante-de","tag-sante-digitale-de","tag-technologies-de","tag-traume","tag-valais-de"],"acf":[],"yoast_head":"\n